[ 키워드 옆에 있는 별표 하나(*)는 중학교 수준을, 별표 두 개(**)는 고등학교 수준을 의미 ]



머리말



PART 1. 컴퓨팅 시스템

001 중앙처리장치*

002 기억장치*

003 네트워크**

004 인터넷*

005 아두이노*

006 운영체제**

007 파일과 폴더*

008 장치 드라이버*

009 응용 소프트웨어*

010 컴퓨터의 역사(에니악, PC, 스마트폰)*

011 센서*

012 모터**

013 LED**

014 센서 보드*

015 마이크로비트*

016 햄스터*

017 사물인터넷(IoT)*

018 마이크로컨트롤러**

019 피지컬 컴퓨팅*



PART 2. 데이터

001 아날로그와 디지털*

002 비트와 바이트*

003 부호화(인코딩)와 복호화(디코딩)*

004 압축**

005 암호화와 복호화**

006 빅데이터*

007 데이터 형태(정형, 비정형, 반정형)*

008 데이터 수집*

009 데이터 속성**

010 데이터 전처리(결측치, 이상치, 정규화)**

011 데이터 시각화*

012 데이터 분석**

013 인포그래픽*

014 데이터베이스**

015 데이터 마이닝*

016 데이터 보안*

017 크롤링**



PART 3. 알고리즘

001 알고리즘 조건*

002 알고리즘 표현 방법*

003 추상화*

004 제어 구조*

005 탐색 알고리즘*

006 분할 정복 알고리즘**

007 정렬 알고리즘*

008 병합 정렬**

009 알고리즘 복잡도**

010 그래프**

011 깊이 우선 탐색**

012 너비 우선 탐색**

013 트리**

014 프로그래밍언어*

015 프로그래밍 환경*

016 자료형*

017 입력과 출력*

018 변수*

019 연산자*

020 배열*

021 리스트*

022 함수*

023 클래스와 인스턴스**

024 스택**

025 큐**

026 해싱**



PART 4. 인공지능

001 인공지능(AI)*

002 튜링 테스트*

003 인식*

004 지능 에이전트*

005 컴퓨터 비전*

006 음성인식*

007 인공지능의 언어 이해*

008 추론**

009 정답, 범주**

010 정확도, 정밀도, 재현율*

011 머신러닝(기계학습)*

012 지도 학습*

013 비지도 학습*

014 강화 학습*

015 분류-KNN 알고리즘**

016 분류-로지스틱 회귀 모델**

017 회귀**

018 군집화**

019 딥러닝*

020 인공신경망(퍼셉트론)**

021 심층신경망(다층 퍼셉트론)**

022 생성형 인공지능**

023 인공지능 윤리*

024 트롤리 딜레마*

025 인공지능 윤리 지침(로봇 3원칙)**



PART 5. 디지털 문화

001 정보 기술(IT)*

002 소셜 네트워킹 서비스(SNS)와 소셜 미디어*

003 온라인과 오프라인*

004 초연결 지능화*

005 디지털 리터러시*

006 클라우드 컴퓨팅 서비스*

007 웨어러블 컴퓨터*

008 가상현실과 증강현실*

009 메타버스*

010 5세대 이동통신 기술(5G)*

011 저작물 이용 허락 표시(CCL)*

012 소프트웨어 라이선스*

013 블록체인과 가상 자산**

014 대체 불가능한 토큰(NFT)**

015 핀테크*

016 해킹*

017 빅브라더*

018 디지털 포렌식*

019 딥페이크*

020 기술적 특이점**

021 개인 정보 보호*


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