Part 1. AICE associate 실전모의고사
Chapter 1. 중고차 가격 예측 AI 모델 개발
Chapter 2. 지역별 부동산 가격 예측 AI 모델 개발
Chapter 3. 직원 연봉 예측 AI 모델 개발
Chapter 4. 제조 공정 수율 예측 AI 모델 개발
Chapter 5. 광고 캠페인 수익률 예측 AI 모델 개발
Chapter 6. 학생 활동 데이터 기반 기말고사 성적 예측 AI 모델 개발
Chapter 7. 환경 데이터 기반 농작물 수확량 예측 AI 모델 개발
Chapter 8. 통신사 고객 이탈 예측 AI 모델 개발
Chapter 9. 지역별 부동산 가격 예측 AI 모델 개발
Chapter 10. 제품 불량 여부 예측 AI 모델 개발

Part 2. AICE Associate 대비 핵심 이론 및 필수 문법 마스터
Chapter 1. 유형 01：라이브러리 불러오기(Importing Libraries)
Chapter 2. 유형 02：데이터 불러오기(Loading Data)
Chapter 3. 유형 03：상관관계 분석(Correlation Analysis)
Chapter 4. 유형 04：그룹별 데이터 분포 시각화
Chapter 5. 유형 05：데이터 집계(Data Aggregation)
Chapter 6. 유형 06：데이터 정제(Data Cleaning)
Chapter 7. 유형 07：결측치 처리(Handling Missing Values)
Chapter 8. 유형 08：데이터셋 분리(Dataset Splitting)
Chapter 9. 유형 09：데이터 스케일링(Data Scaling)
Chapter 10. 유형 10：머신러닝 모델 학습(Training)
Chapter 11. 유형 11：특성 중요도 분석(Feature Importance)
Chapter 12. 유형 12：모델 성능 평가(Model Evaluation)
Chapter 13. 유형 13：딥러닝 모델 설계 및 학습
Chapter 14. 유형 14：새로운 데이터 예측(Inference)