코드를 넘어서, 시스템을 설계하는 힘

― AI 엔지니어링의 중심이 바뀌는 순간

한때 AI 엔지니어의 실력은 코드로 증명되었습니다. 모델을 얼마나 정교하게 구현했는지, 성능 지표를 얼마나 끌어올렸는지가 곧 실력이었습니다. 그러나 지금 AI 업계의 질문은 달라졌습니다.
이제 묻는 것은 이것입니다. “이 AI는 어떤 시스템 안에서, 어떤 판단을 하도록 설계되었는가?”

이 책은 AI 엔지니어링이 더 이상 코딩 기술의 경쟁이 아니라, 의사결정 구조를 설계하는 일로 이동하고 있음을 차분하지만 분명하게 짚어냅니다. 자율주행차, 추천 알고리즘, 생성형 AI는 놀라울 만큼 발전했지만, 왜 사고와 논란은 반복될까요? 그 원인은 종종 데이터나 모델의 성능이 아니라, AI가 작동하도록 만들어진 시스템 자체에 있습니다.

아마존의 AI 채용 시스템 사례는 이를 상징적으로 보여줍니다. 과거의 남성 중심 채용 데이터를 그대로 학습한 시스템은 여성 지원자에게 불리한 결정을 반복했습니다. 이는 코드 오류가 아니라, 목표 설정과 데이터 흐름, 즉 설계의 문제였습니다. 이 책은 이러한 사례를 통해 AI가 중립적인 도구가 아니라, 설계자의 사고와 가치관을 그대로 반영하는 시스템임을 드러냅니다.

저자는 AI 엔지니어링을 ‘조립’이 아닌 ‘건축’에 비유합니다. 모델은 건물 하나에 불과하며, 진짜 중요한 것은 도시 전체의 구조입니다. 언제 AI가 인간의 판단을 대신하는지, 어디에서 사람이 개입할 수 있는지, 오류가 발생했을 때 책임은 어떻게 분배되는지, 그리고 정확도보다 신뢰가 더 중요한 순간은 언제인지. 이 질문들이야말로 현대 AI 엔지니어링의 핵심입니다.

또한 이 책은 요즘 주목받는 AI 엔지니어들의 공통된 특징을 보여줍니다. 그들은 프레임워크 활용에 머무르지 않고, 데이터 수집부터 배포와 모니터링까지 전 생애주기를 설계하며, 사용자 경험과 윤리적 정당성을 함께 고민합니다. “이 AI를 만들 수 있는가?”보다 “이 AI를 써도 되는가?”를 먼저 묻는 태도가 새로운 기준이 되었음을 강조합니다.

결국 이 책이 말하는 AI 엔지니어링의 미래는 분명합니다. 코드를 넘어서, 시스템을 설계하는 힘.
이 힘을 갖춘 엔지니어는 단순한 개발자가 아니라, 조직과 사회의 의사결정 구조를 설계하는 설계자가 됩니다. 코드는 여전히 중요합니다. 그러나 코드는 시작일 뿐입니다. 진짜 실력은, 그 코드가 세상 속에서 어떻게 살아 움직이게 할 것인가를 설계하는 데서 드러납니다.

이 책은 AI 기술을 다루는 방법을 넘어, AI 시대에 사고하고 판단하는 방식 자체를 다시 설계하도록 이끄는 안내서입니다.